LY 李洋

AI Security · Computer Vision · Model Reliability

李洋

算法工程师（计算机视觉）

武汉大学本硕，具备 AI 安防算法工程经验。主要关注 OOD Detection、Failure Prediction 与视觉模型可靠性，也长期参与分类、Re-ID、检测与分割模型的训练、优化和业务落地。

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Classification
OOD
Failure
Face
ReID
Classification Reliable visual classification
OOD Out-of-Distribution Detection
Failure Failure Prediction
Face Face recognition systems
ReID Metric learning & retrieval

Profile

一个偏工程落地的视觉算法工程师

01

OOD Detection

关注分布外样本识别、开集识别与分类边界可靠性，让模型知道自己什么时候“不该自信”。

02

Failure Prediction

围绕误分类预测、失败样本挖掘、质量评估与风险分数建模，提升视觉系统在真实场景中的可控性。

03

视觉算法落地

参与分类、Re-ID、检测与分割等任务研发，负责训练、评估、优化与部署链路，把算法推进到业务现场。

04

数据与工具链

参与训练框架和 Web 自动化标注平台建设，打通数据上传、自动预标注、结果回查与人工修订闭环。

Experience

从研究验证到业务上线

2023.07 - 至今

合肥英特灵达信息技术有限公司 · 算法工程师

负责 AI 安防场景中的视觉算法研发与落地，重点沉淀分类可靠性、OOD Detection、Failure Prediction 与工程化训练部署能力。

  • 主导人脸识别、质量评估、姿态估计与抓拍策略优化，围绕复杂工地场景持续优化误报控制与后处理策略，落地黑名单过滤、双重底库校验、抓拍筛选等机制，提升系统稳定性与上线可用性。
  • 从 0 到 1 搭建分类与可靠性 AI 训练框架，负责公司大部分分类算法研发与迭代，覆盖摔倒检测、摄像头遮挡、烟火分类、人体结构化等任务。
  • 围绕数据清洗、样本重构、误报样本挖掘、不平衡样本处理与后处理增强，持续优化模型稳定性。
  • 主导 Metric Learning / Re-ID 框架建设，基于 Fast-ReID 打通训练、评估与部署链路，结合业务数据特性优化损失函数、特征对齐与检索后处理策略。
  • 参与公司 SOTA 检测模型研发与工程落地，主要负责分割模块设计、训练与效果优化；结合蒸馏与模块改进方案，推动检测与分割任务在实际场景中的效果提升与可部署性优化。
  • 参与搭建面向业务侧的 Web 端自动化标注平台，支持数据上传、自动预标注、结果回查与人工修订闭环，提升数据生产效率，降低模型迭代中的标注成本与沟通成本。
2017.09 - 2023.06

武汉大学 · 测绘工程 本科 / 硕士

以测绘工程为基础，持续扩展到视觉感知、三维重建与深度学习算法研究，并形成面向工业场景的工程能力。

Stack

技术栈与关注方向

OOD Detection Failure Prediction Open-set Recognition Reliability Assessment Python PyTorch Linux Git Classification Object Detection Segmentation Fast-ReID Metric Learning Model Distillation Vibe Coding

Research & Awards

论文、竞赛与专利

在投论文

TPAMI · Under Review

From Misclassifications to Outliers: Joint Reliability Assessment in Classification

第一作者

本文面向分类系统中的可靠性评估问题，将 misclassification detection 与 out-of-distribution detection 统一到同一风险建模框架下，旨在同时刻画模型“会不会答错”与样本“是否偏离已知分布”两类失效模式。

SUREPlus

Pattern Recognition · Under Review

Zigzag-ViT: Enhancing Vision Transformer Reliability through Prompted Zigzag

第一作者

本文关注 Vision Transformer 在可靠性评估中的表达瓶颈，通过 prompted zigzag 机制重组特征交互路径，提升模型对正常样本、错误预测样本与异常样本之间细粒度差异的分辨能力。

TMLR · Under Review

EdgeCrafter: A Series of Lightweight High-Performance Vision Models on Edge Devices

兕一第三

本文围绕边缘设备上的高效视觉建模，设计一系列轻量化视觉模型，在计算开销、模型容量与任务性能之间进行系统性权衡，以支撑资源受限场景下的实际部署。

Project Page

已发表 Paper

《测绘科学》（北核）

单张卫星影像的建筑自动化三维重建

第一作者

论文面向测绘自动化建模需求，探索从单张卫星影像到建筑三维结构的自动化重建流程，覆盖建筑目标提取、结构推断与几何表达生成等关键环节。

竞赛与专利

Competition

ECCV 2024 Workshop OOD-CV Challenge

Open-set Recognition 赛道冠军，队长。

SSB-OSR

Patent

6 项发明专利

6 项发明专利申请进入实质审查阶段。